統計学について興味を持ち、勉強されている方向けの記事になります。
「記述統計学」について理解できずに困っていませんか？
この記事を読むと、「記述統計学」を理解することができます。（図解付き！）
著者が、大学で数学を学んでいる経験から、分かりやく解説していきます。
「記述統計学」とは？
「記述統計学」の定義
記述統計学の定義は以下の通りです。
定義1.記述統計学
記述統計学とは，与えられたデータの性質を明らかにする学問である
記述統計学で重要なのは、与えられたデータを「要約」するという考え方です。
要約とは、データを分かりやすく表現するということです。
「記述統計学」を具体例でチェック
それでは、記述統計学について具体例でチェックしましょう！
具体例1：サイコロを10回投げた結果についての要約
図1.グラフを用いた記述統計学の手法の例
データをグラフで可視化することは、データを分かりやすく表現する手段の1つです。
図2.数値を用いた記述統計学の手法の例
また、平均や中央値を始めとする代表値を求めることも、データを分かりやすく表現する手段として有力です。
記述統計学は、このようなデータを分かりやすく表現するという「要約」を行う学問分野であることを押さえておきましょう！
「記述統計学」の詳しい解説
記述統計学は、これまで説明してきたように、データを図で表現することや数値で表す方法がありました。これらを分類して整理すると、記述統計学は以下のように分けられます。
- 図的要約・・・ヒストグラム、度数分布表など
- 数値的要約・・・代表値など
データ分析をする際にまず行うのが、この記述統計学と呼ばれるデータの「要約」作業です。これによって、分かっているデータの傾向がつかめるようになります。傾向をつかむことは、データからわからないものを予測する上で、重要な手がかりになります。
つまり、記述統計学は、推測統計学によるデータ分析を行う前の準備として用いられるのです。
「記述統計学」について【まとめ】
「記述統計学」の押さえるべきポイント
記述統計学は、データの「要約」を行う分野！
要約とは、データを分かりやすく表現すること！
記述統計学は、図的要約と数値的要約に分けられる！
「記述統計学」の理解はできましたか？
このサイトでは、そのほかの用語についても解説しているので、勉強に役立ててください。
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